Sofa Statistics adalah aplikasi untuk mengolah data statistik, seperti pada judul diatas Sofa bisa menjadi alternatif untuk penggunaan pengolahan data dalam penelitian atau tugas akhir. Sofa Statisyics sendiri adalah aplikasi terbuka, sehingga anda tidak perlu membeli untuk menggunakannya berbeda dengan SPSS dimana harganya tergolong mahal.
SOFA Statistic merupakan perangkat lunak yang open source yang dapat digunakan oleh berbagai platform. dengan begitu kita bisa ikut mengembangkan aplikasi ini secara bersama-sama untuk keperluan umum, selain itu penggunaannya juga gratis.
Analisis yang dapat dilakukan oleh SOFA Statistic diantaranya adalah: Row and column percentages, Mean, Median, Standard Deviation, Sum, N items, Min, Max, Range, Pearson's Chi-Square with Contingency Tables, Independent samples t-test, Paired samples t-test, One-way ANOVA, Mann Whitney U, Wilcoxon Signed Ranks, Kruskal Wallis H, Pearson's Correlation dan Spearman's Correlation, dan masih banyak lagi.
Untuk menggunakan aplikasi ini anda tingga mendownloadnya disitus resmi secara gratis http://www.sofastatistics.com/
Ebook Tutorial penggunaan sofa statistics:
Menghitung ANOVA dengan Sofa Statistic :
Video Tutorial
SOFA Statistic merupakan perangkat lunak yang open source yang dapat digunakan oleh berbagai platform. dengan begitu kita bisa ikut mengembangkan aplikasi ini secara bersama-sama untuk keperluan umum, selain itu penggunaannya juga gratis.
Analisis yang dapat dilakukan oleh SOFA Statistic diantaranya adalah: Row and column percentages, Mean, Median, Standard Deviation, Sum, N items, Min, Max, Range, Pearson's Chi-Square with Contingency Tables, Independent samples t-test, Paired samples t-test, One-way ANOVA, Mann Whitney U, Wilcoxon Signed Ranks, Kruskal Wallis H, Pearson's Correlation dan Spearman's Correlation, dan masih banyak lagi.
Untuk menggunakan aplikasi ini anda tingga mendownloadnya disitus resmi secara gratis http://www.sofastatistics.com/
Ebook Tutorial penggunaan sofa statistics:
Menghitung ANOVA dengan Sofa Statistic :
Video Tutorial
Komentar
Posting Komentar